方法论
普通人如何用 AI 学习、思考、创造。这些是我反复验证过、也还在持续迭代的方法。
把学习当成系统，而不是任务
普通人不必追着所有模型和大词跑，先把现成工具接进自己的真实工作。把有触动的内容抓下来，按场景组织、提炼，再用来解决问题和输出作品；学习才会沉淀成长期能力。
资料依据：《普通人学AI，别选错战场》《你的大脑早就过载了，是时候建一个“第二大脑”了》
先喂料，再要答案
AI写得空，很多时候不是模型不行，而是它不知道你是谁、读者是谁、过去写过什么。先给历史文章、读者画像、表达风格、素材和规则，再交代任务，AI才不用临场瞎猜。
资料依据：《从 Prompt 到 Context，再到 Loop Engineering》
用作品倒逼学习
我学习AI不是为了背概念，而是先解决自己的问题：持续写文章、搭网站、整理知识库、完成一本书。先做出一个结果，再把结果变成内容、产品或服务，学习就有了真实反馈。
资料依据：《普通人学AI，别选错战场》及枫哥已公开的写作、网站和书籍实践